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Em 2024, as empresas ligadas à Inteligência Artificial se tornaram a “sensação” entre os investidores. No primeiro trimestre, as “Magnificent Seven”, grupo que reúne as principais empresas de tecnologia, praticamente sugaram os recursos das bolsas ao redor do mundo.
Mas, se você pensa que comprar ações da Nvidia, Microsoft, Apple, Amazon, entre outras big techs é a única forma de ganhar dinheiro com inteligência artificial, você está enganado.
Na verdade, é possível usar ferramentas semelhantes ao Chat GPT para buscar ganhos diários de R$ 238,09 por dia.
Uma dessas ferramentas é o “GL GPT” ou apenas Gradiente Linear. Nos últimos meses, os brasileiros que usaram esse robô tiveram a oportunidade de gerar resultados bastante favoráveis.
Neste caso, foram R$ 1.875 em um dia:
R$ 10.120 em uma semana:
E até R$ 24.518 em um mês:
É claro que retornos passados não são garantias de retornos futuros, especialmente porque o uso dessa ferramenta inclui riscos.
Contudo, o empresário e investidor brasileiro Valério Klug, em parceria com a Empiricus Research, vai lançar em breve uma nova versão do robô.
O novo GL GPT será automatizado por machine learning e poderá gerar renda extra todos os dias úteis com apenas 4 cliques.
SAIBA COMO TESTAR O NOVO ROBÔ PARA BUSCAR ATÉ R$ 238 POR DIA ÚTIL
Entenda a estratégia automatizada por este robô que pode gerar ganhos diários de até R$ 238 por dia
Valério Klug é o criador do sistema de investimentos que pode gerar ganhos de até R$ 238 por dia. Ele investe há 18 anos e, na sua trajetória para buscar lucros na bolsa brasileira, o day trade se tornou a sua especialidade.
Esta estratégia envolve a compra e venda de ativos no mesmo dia e, embora muitos “gurus” da internet queiram fazer os investidores acreditarem que você vai sempre ganhar no day trade, não é bem assim.
Ao longo dos seus dezoito anos de experiência, Klug entendeu que um dos principais problemas do investidor que segue a estratégia de day trade é o aspecto psicológico.
Muitas pessoas acabam perdendo muito dinheiro com a estratégia por não saber a hora de parar. Se o dia começa com lucro e o investidor atinge a meta diária logo, então ele se sente tentado a continuar operando, até que o jogo vira e os ganhos se transformam em perdas.
O inverso também acontece. Em um dia ruim o investidor atinge o seu máximo de perdas, mas ao invés de respeitar o limite preestabelecido, segue comprando e vendendo na esperança de reverter o prejuízo.
Foi pensando em mitigar esse problema que Valério Klug desenvolveu o Gradiente Linear. Por meio desse indicador, o investidor tem acesso ao método Quant, que utiliza parâmetros totalmente objetivos e passíveis de serem identificados dentro do mercado.
Além disso, o indicador conta com mecanismo que ajuda o investidor a respeitar os limites e evitar grandes prejuízos.
Na primeira versão da ferramenta, o investidor usava o Gradiente Linear para montar as operações. Agora, o novo robô GL GPT coloca em prática o método Quant de forma automatizada por machine learning.
O GL GPT já tem uma meta de R$ 238 de renda extra diária configurado e tudo o que você precisa é inserir 4 comandos para que o robô comece a operar.
Em breve, o criador do robô vai liberar, em parceria com a Empiricus, 200 logins para investidores interessados em testar a ferramenta que pode gerar ganhos diários de R$ 238.
Veja o GL GPT em ação: assista à demonstração 100% gratuita
No dia 28 de agosto, os brasileiros interessados em testar o GL GPT vão ter a oportunidade de destravar 1 dos 200 logins.
Mas antes, você pode ver o robô em ação de forma 100% gratuita. Clicando no botão abaixo, você receberá em breve o acesso a um tutorial em que o criador da ferramenta mostra na prática como colocar o GL GPT para operar, quais os riscos e retornos de cada trade.
Assim, se após assistir a demonstração você decidir que ferramenta faz sentido dentro da sua estratégia de investimentos, poderá solicitar um dos 200 logins que serão liberados no dia 28 de agosto.
Para assistir ao tutorial gratuito e entrar na lista de interessados em testar a ferramenta é só clicar do botão abaixo:
