Investimentos

Inteligência artificial aplicada aos investimentos: conheça o Gradiente Linear

Ferramenta será lançada no dia 28 de agosto em parceria com o Grupo Empiricus

Por Fernanda Lopes

27 ago 2024, 08:36 - atualizado em 27 ago 2024, 10:53

inteligência artificial IA

Imagem: iStock.com/ gorodenkoff

Que a inteligência artificial é a inovação do momento, ninguém duvida. De uns tempos para cá, tornou-se tarefa simples encontrar ferramentas capazes de desempenhar funções tipicamente humanas, como a escrita e a produção de arte.

Parece que quanto mais o tempo passa, mais essas ferramentas se aproximam das habilidades humanas, conforme as empresas encontram maneiras de aprimorar suas tecnologias e novos robôs vão surgindo.

Mas será que esse é o “caminho certo” para a IA?

A autora de ficção científica e fantasia Joanna Maciejwska viralizou recentemente no X (antigo Twitter) por sua crítica aos rumos da inteligência artificial:

Fonte: X

“Eu quero que a IA lave a minha louça e as minhas roupas, para eu ter mais tempo para me dedicar à arte e à escrita, não o contrário”, comenta a autora.

O questionamento faz sentido. Por que somos obrigados a fazer o “trabalho pesado” enquanto máquinas se dedicam àquilo que nos torna humanos? Por que não o contrário? 

É possível um mundo em que a tecnologia dê conta de fazer “a parte chata” enquanto nós humanos nos dedicamos àquilo que gostamos de fazer?

A inteligência artificial pode ganhar dinheiro por você?

Imagine, por exemplo, se fosse possível usar a inteligência artificial para “trabalhar por você” e ganhar dinheiro, enquanto você dedica seu tempo a fazer o que você gosta – ler, ver filmes, viajar, passar tempo com amigos e família…

O que num primeiro momento pode parecer o enredo de uma obra de ficção científica, na verdade está bem próximo da realidade, graças ao robô de investimentos Gradiente Linear.

A IA está sendo relançada no mercado neste mês, em parceria com o Grupo Empiricus. A proposta da tecnologia é ajudar investidores de qualquer nível de experiência a buscar lucros maiores na bolsa de valores.

Claro que é preciso lembrar que investimentos têm riscos, e não é possível garantir lucros com base em resultados passados.

Mas, mesmo assim, investir com a ajuda de uma inteligência artificial ainda traz muitas vantagens, e o potencial de lucro é bastante real.

E o melhor: o “trabalho pesado” fica à cargo do robô, enquanto os usuários podem aproveitar seu tempo (e seus possíveis lucros) como bem entenderem.

Segundo as projeções, é possível buscar um lucro diário médio de R$ 238 utilizando a ferramenta. Em um mês, essa cifra pode alcançar até R$ 4.998, em média.

Você pode conferir mais detalhes sobre o funcionamento dessa IA no vídeo abaixo, apresentado por Isabelle Santos, jornalista do Grupo Empiricus:

Retornos passados não são garantia de retorno futuro. Investimentos envolvem riscos e podem causar perdas ao investidor.

Confira uma demonstração gratuita do robô Gradiente Linear

Eu sei que tudo isso pode parecer bastante abstrato – afinal de contas, estamos falando de uma tecnologia inovadora, que poucas pessoas conhecem.

Mas a verdade é que a IA Gradiente Linear é fácil de usar e tem um potencial de lucro comprovado.

Para não restar dúvidas, o criador da ferramenta vai transmitir uma demonstração gratuita do Gradiente Linear no dia 28 de agosto, e você é um dos convidados da transmissão.

Para garantir o seu convite, é só clicar no link abaixo e preencher seus dados. O acesso vai chegar no seu email no dia do evento.

Repetindo: você não paga nada para assistir à demonstração. Basta clicar no link, pegar seu convite, e conhecer a ferramenta. Se o Gradiente Linear não fizer sentido para você, tudo bem – você não se compromete de maneira alguma.

Mas se você gostar do que viu e decidir testar a ferramenta, esse pode ser seu primeiro passo para uma vida financeira mais tranquila, com mais tempo livre e chance de mais dinheiro no bolso.

Se eu fosse você, daria uma olhada.

Sobre o autor

Fernanda Lopes

Formada em Ciências Sociais pela Universidade de São Paulo (USP). Tem experiência como pesquisadora e redatora.